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基于放電火花機模糊邏輯的辨識方法

文章出處:鼎億數(shù)控機械網(wǎng)責(zé)任編輯:鼎億數(shù)控機械作者:鼎億數(shù)控機械人氣:-發(fā)表時間:2015-08-14 08:57:00【

 基于放電火花機模糊邏輯的辨識方法

標(biāo)簽:放電火花機|首選鼎億

  電火花機床加工間隙的放電波形主要分為空載,火花放電,過濾電弧,穩(wěn)定電弧和短路這五種狀態(tài),放電火花機在不同的放電間隙狀態(tài)就會有不同的加工性能,其檢測技術(shù)就是在機床加工中識別不同的脈沖狀態(tài),特別是將異常放電狀態(tài)從正常放電狀態(tài)檢測出來,為后續(xù)的自動化控制環(huán)節(jié)提供依據(jù),一減少和避免異常放電 的產(chǎn)生,提高加工質(zhì)量保證生產(chǎn)效果。

放電火花機

  模糊邏輯擅長處理自然語言和模糊不確定的信息,它可應(yīng)用于非線性,時變和無法定義的系統(tǒng),由于放電加工的隨機性,被測的間隙電壓量不可避免的具有不確定性和模糊性,因此采用模糊邏輯來進行放電間隙狀態(tài)失誤判別是一種可行的研究方法,放電間隙的電壓和電流作為識別器的輸入值,這種識別技術(shù)中的模糊規(guī)則可以增加和修改,而從增強了系統(tǒng)的適應(yīng)性。

  放電火花機脈沖類型識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,有四層組成,其中兩個隱含層,輸入層節(jié)點兩個,代表間隙電壓和電流,輸出層有五個,分別代表五種間隙狀態(tài),通過訓(xùn)練樣本建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以分辨不同工況下的間隙放電狀態(tài)。

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